FLIR光学气体成像热像仪能快速、精确、安全地检测天然气、VOCs、SF6 、制冷剂、氨气和CO₂等气体泄漏,因此已大范围的应用在油气田、炼油厂、石化厂和天然气发电厂等行业。其中先进的技术——光学气体成像 (QOGI) 被证实是石油天然气行业定量分析气体泄漏的一种有效手段,具体详情详细说下!
★在安全性上,TVA与BHFS常需检测人员冒险接近泄漏源,而QOGI系统则可以远程监测,大幅度的降低了作业风险;
易用性与维护方面,QOGI系统简化操作,减少人力依赖,相较于TVA频繁校准与BHFS繁琐密封,更高效准确;
,QOGI系统内置算法考虑多种因素,确保数据准确可靠,优于易受干扰的TVA与传感器受限的BHFS;
远距离检测气体泄漏并定量分析泄漏量是QOGI的一大优势。在远处使用FLIR OGI热像仪时,有三个因素使热像仪可以在一定程度上完成气体的可视化。
:为了让OGI热像仪检测到气体,该气体在红外特定波长的吸收峰值必须与热像仪的光谱范围相匹配。现在,我们大家都知道近400种化合物的“响应因子”(RF),这个RF就像是一个指标,告诉我们哪种气体能被哪种红外热像仪“看到”。而且利用这个RF,我们还能调整测量方法,这样只用校准一次,就能测多种气体。
:要想让OGI热像仪捕捉到微小的气体泄漏,泄漏气体和周围环境之间得有明显的温度差。这个温差ΔT越大,热像仪上显示的气体流动就越清晰。对于QOGI技术来说,温差大意味着信号更清晰,测量也就更准。
所以,用QOGI时,得多换几个角度看看泄漏,找个温差最大的位置。最好能让泄漏气体和背景之间的温差达到2°C以上。总的来说,温差ΔT是确保测量准确的关键。
热图像显示了气体从热背景(墙壁)移动到环境和温度背景(围栏)过程中温差的影响
比如波长和温差)都考虑进去,准确算出气体的量。这样一来,不管测量条件怎么变,只要气体浓度一样,测出来的结果就一样。
质量或体积泄漏率要进一步的算法过程,以将像素级的测量值汇总成总体泄漏影响,该算法还将影响质量或体积泄漏率测量的距离和风力因素考虑在内。
在Q模式下,你可以先把拍摄的视频保存在热像仪里,等需要的时候再用。之后,你能轻松地把这些视频文件下载到平板电脑上,后期慢慢分析泄漏的情况。
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